Apple Watch ໄດ້ສອນການກວດພົບໂຣກເບົາຫວານກ່ອນໄວອັນຄວນ

Apple Watch ແມ່ນສາມາດບົ່ງມະຕິພະຍາດເບົາຫວານໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 85%, ນັກວິທະຍາສາດທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ California ຢູ່ San Francisco ພົບວ່າມີ Cardiogram ເລີ່ມຕົ້ນ. ໃນສ່ວນ ໜຶ່ງ ຂອງການສຶກສາ, ຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້ 14,000 ຄົນໄດ້ຖືກສຶກສາ, ໃນ 463 ໂມງທີ່ເປີດເຜີຍວ່າເປັນໂລກເບົາຫວານທີ່ບໍ່ໄດ້ກວດພົບ.

ອີງຕາມທ່ານ Johnson Xie, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງບໍລິສັດເລີ່ມຕົ້ນ Cardiogram, ເພື່ອກວດພະຍາດເບົາຫວານ, Apple Watch ບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງເຂົ້າເຖິງເລືອດຂອງຜູ້ໃຊ້. ການ ໝູນ ໃຊ້ທັງ ໝົດ ແມ່ນ ດຳ ເນີນການທີ່ບໍ່ແມ່ນການສະແດງ. ເພື່ອກວດພົບອາການຂອງພະຍາດ, ໂມງດັ່ງກ່າວໃຊ້ເຄື່ອງກວດອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈແລະຊອບແວທີ່ຊ່ຽວຊານ.

ທ່ານກ່າວວ່າ: "ຫົວໃຈຂອງພວກເຮົາເຊື່ອມຕໍ່ກັບໂຣກມະເລັງຜ່ານລະບົບປະສາດອັດຕະໂນມັດ,". - ໃນຄົນທີ່ເປັນໂຣກເບົາຫວານ, ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນໃດກໍ່ຕາມ, ອັດຕາການປ່ຽນແປງຂອງຫົວໃຈແມ່ນລັກສະນະ. ການສຶກສາປີ 2015 ໂດຍການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າຫົວໃຈ Framingham ພົບວ່າການປ່ຽນແປງຂອງອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈຕ່ ຳ ບວກກັບ tachycardia ມັກຈະເປັນໂຣກຫົວໃຈເບົາຫວານ.

ເຊັ່ນດຽວກັບກໍລະນີທີ່ເປັນໂລກຄວາມດັນເລືອດສູງແລະນອນບໍ່ຫຼັບ, ເຄືອຂ່າຍ neural ຮຽນຮູ້ຕົວເອງແມ່ນໃຊ້ໃນການບົ່ງມະຕິ, ກ່ອນເລີ່ມທົດລອງ, ພວກເຂົາໄດ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງປະຊາຊົນຫຼາຍກວ່າ 33,000 ຄົນທີ່ເປັນໂຣກເບົາຫວານແລະພະຍາດອື່ນໆ. ນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ໂມງບໍ່ພຽງແຕ່ລະບຸອາການຂອງໂລກເບົາຫວານ, ແຕ່ຍັງບໍ່ເຮັດໃຫ້ມັນສັບສົນກັບໂລກພະຍາດອື່ນໆອີກ.

ຖ້າທຸກຢ່າງປະຕິບັດຕາມແຜນການ, ຄຸນລັກສະນະການກວດຫາໂຣກເບົາຫວານອາດຈະປາກົດຢູ່ໃນແອັບ Cardiogram ໃນທ້າຍປີນີ້.

Apple Watch ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮັບຮູ້ໂລກເບົາຫວານໂດຍການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ

Brandon Bellinger, ຜູ້ພັດທະນາໂປແກຼມການແພດ Cardiogram ກ່າວວ່າໂມງທີ່ເປັນໂຣກເບົາຫວານທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງໂດຍ Apple Watch ສາມາດລະບຸ "ພະຍາດຫວານ" ໃນບັນດາ 85% ຂອງເຈົ້າຂອງຂອງພວກເຂົາ.

ບໍ່ມີວິດີໂອຕາມຫົວຂໍ້ ສຳ ລັບບົດຂຽນນີ້.

ວິດີໂອ (ກົດເພື່ອຫຼີ້ນ).

ຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນໄດ້ຮັບໃນການສຶກສາທີ່ ດຳ ເນີນໂດຍ Cardiogram ໂດຍການຮ່ວມມືກັບນັກວິທະຍາສາດຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ California ຢູ່ San Francisco. ການທົດລອງນີ້ມີຜູ້ຄົນ 14,000 ຄົນ, ໃນນັ້ນ 543 ຄົນໄດ້ກວດພະຍາດເບົາຫວານຢ່າງເປັນທາງການ. ຫຼັງຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈທີ່ເກັບ ກຳ ໂດຍ Apple Watch ຕິດຕາມດ້ວຍອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈເພື່ອຄວາມແຂງແຮງ, ໂປແກຼມ Cardiogram ສາມາດ ກຳ ນົດພະຍາດເບົາຫວານໃນ 462 ຄົນໃນ ຈຳ ນວນ 542 ຄົນ, ເຊັ່ນ: 85% ຂອງຄົນເຈັບ.

ໃນປີ 2015, ໂຄງການຄົ້ນຄວ້າສາກົນ Framingham ການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າ, ອຸທິດຕົນເພື່ອສຸຂະພາບຂອງລະບົບຫຼອດເລືອດຫົວໃຈ, ໄດ້ເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນພົບວ່າຈັງຫວະຫົວໃຈໃນເວລາອອກ ກຳ ລັງກາຍແລະເວລາພັກຜ່ອນຢ່າງ ໜ້າ ເຊື່ອຖືໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການເປັນໂລກເບົາຫວານແລະຄວາມດັນເລືອດສູງໃນຄົນເຈັບ. ນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ນັກພັດທະນາຊອບແວຄິດວ່າຕົວເຊັນເຊີອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ ທຳ ມະດາສາມາດສ້າງເປັນເຄື່ອງມືການວິນິດໄສ ສຳ ລັບໂລກພະຍາດເຫຼົ່ານີ້.

ກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, Bellinger ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງລາວໄດ້“ ສອນ” Apple Watch ເພື່ອກວດພົບຄວາມວຸ້ນວາຍຂອງຫົວໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ (ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 97%), ນອນໃນຕອນກາງຄືນ (ມີຄວາມຖືກຕ້ອງ 90%) ແລະ hyperthesis (ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 82%).

ໂລກເບົາຫວານ, ດ້ວຍຈັງຫວະການແຜ່ລາມ, ແມ່ນ ຄຳ ສາບແຊ່ງທີ່ແທ້ຈິງຂອງສັດຕະວັດທີ 21. ມີຫຼາຍວິທີທີ່ຈະມີການບົ່ງມະຕິພະຍາດດັ່ງກ່າວໃນເບື້ອງຕົ້ນ, ອາການແຊກຊ້ອນທີ່ເກີດຂື້ນໃນໄລຍະພະຍາດນີ້ສາມາດຫລີກລ້ຽງໄດ້.

ໃນຂະນະທີ່ພະຍາຍາມສ້າງເຄື່ອງມືທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະລາຄາຖືກໃນການ ກຳ ນົດລະດັບນ້ ຳ ຕານໃນເລືອດເພື່ອກວດພະຍາດເບົາຫວານ, ຜົນ ສຳ ເລັດໃນປະຈຸບັນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນພຽງພໍທີ່ຈະພຽງແຕ່ຕິດຕາມກວດກາອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈປົກກະຕິແລະວິທີແກ້ໄຂຊອບແວໃນສານຫນູຂອງພວກເຮົາ, ແລະ voila, ບໍ່ມີຫຍັງເພີ່ມເຕີມ ຕ້ອງການ.

ຈະເປັນແນວໃດຕໍ່ໄປ? Bellinger ແລະທີມງານສືບຕໍ່ຄົ້ນຫາໂອກາດໃນການວິນິດໄສພະຍາດທີ່ຮ້າຍແຮງອື່ນໆໂດຍ ນຳ ໃຊ້ຕົວຊີ້ບອກອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈແລະການອອກແບບພິເສດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຖິງແມ່ນວ່ານັກພັດທະນາ Cardiogram ຕົວເອງເຕືອນຜູ້ໃຊ້ວ່າໃນປັດຈຸບັນ, ໃນຄວາມສົງໃສເລັກນ້ອຍວ່າທ່ານເປັນໂລກເບົາຫວານຫລືໂລກເບົາຫວານ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງໄປພົບແພດ, ແລະບໍ່ຄວນເພິ່ງພາ Apple Watch.

ຄຳ ສຳ ຄັນແມ່ນລາ. ນັກວິທະຍາສາດບໍ່ໄດ້ຢືນຢູ່ຕໍ່ໄປ, ແລະໃນອະນາຄົດ, ແນ່ນອນ, ທັງ Apple Watch ແລະຜູ້ກວດກາດ້ານການອອກ ກຳ ລັງກາຍອື່ນໆຈະກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ດີ ສຳ ລັບພວກເຮົາໃນການຮັກສາສຸຂະພາບ.

ຖ້າທ່ານອ່ານສາຍເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານສາມາດສະຫຼຸບໄດ້ວ່າທ່ານຫຼືຄົນທີ່ທ່ານຮັກເຈັບປ່ວຍເປັນໂລກເບົາຫວານ.

ພວກເຮົາໄດ້ ດຳ ເນີນການສືບສວນ, ສຶກສາເອກະສານ ຈຳ ນວນ ໜຶ່ງ ແລະທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນກວດກາວິທີການແລະຢາຫຼາຍທີ່ສຸດ ສຳ ລັບໂລກເບົາຫວານ. ຄຳ ຕັດສິນດັ່ງກ່າວມີດັ່ງນີ້:

ຢາທັງ ໝົດ, ຖ້າໃຫ້, ມັນເປັນພຽງແຕ່ຜົນຊົ່ວຄາວເທົ່ານັ້ນ, ເມື່ອການໄດ້ຮັບສານໄດ້ຢຸດ, ພະຍາດກໍ່ຮ້າຍແຮງຂື້ນ.

ຢາດຽວທີ່ໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສໍາຄັນແມ່ນ Dianormil.

ໃນເວລານີ້, ນີ້ແມ່ນຢາດຽວທີ່ສາມາດຮັກສາໂລກເບົາຫວານໄດ້ຢ່າງສົມບູນ. Dianormil ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນກະທົບທີ່ແຂງແຮງໂດຍສະເພາະໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຂອງໂລກເບົາຫວານ.

ພວກເຮົາໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ກະຊວງສາທາລະນະສຸກ:

ແລະ ສຳ ລັບຜູ້ອ່ານເວັບໄຊທ໌້ຂອງພວກເຮົາດຽວນີ້ມີໂອກາດແລ້ວ
ໄດ້ຮັບ dianormil ຟຣີ!

ເອົາໃຈໃສ່! ກໍລະນີຂອງການຂາຍ Dianormil ປອມໄດ້ກາຍເປັນເລື້ອຍໆ.
ໂດຍການວາງ ຄຳ ສັ່ງໂດຍ ນຳ ໃຊ້ລິ້ງຂ້າງເທິງ, ທ່ານໄດ້ຮັບປະກັນວ່າທ່ານຈະໄດ້ຮັບສິນຄ້າທີ່ມີຄຸນນະພາບຈາກຜູ້ຜະລິດຢ່າງເປັນທາງການ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເມື່ອສັ່ງຊື້ໃນເວັບໄຊທ໌ທາງການ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບການຄ້ ຳ ປະກັນ (ລວມທັງຄ່າຂົນສົ່ງ) ໃນກໍລະນີທີ່ຢາບໍ່ມີຜົນຕໍ່ການຮັກສາ.

Apple Watch ສອນໃຫ້ກວດພົບໂຣກເບົາຫວານດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 85%

ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, San Francisco (UCSF) ແລະບໍລິການສຸຂະພາບ Cardiogram ໄດ້ພັດທະນາໂປແກຼມພິເສດ ສຳ ລັບໂມງ Smart Watch ຂອງ Apple, ເຊິ່ງ, ໂດຍ ທຳ ມະຊາດຂອງອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ, ກຳ ນົດວ່າຄົນເຮົາເປັນໂລກເບົາຫວານຫຼືບໍ່. ການທົດສອບກ່ຽວກັບຜູ້ໃຊ້ 14 ພັນຄົນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອຸປະກອນດັ່ງກ່າວໄດ້ບົ່ງມະຕິຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນ 85% ຂອງກໍລະນີ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າ UCSF ແລະ Cardiogram ກ່າວວ່າຄວາມ ສຳ ພັນລະຫວ່າງພະຍາດເບົາຫວານແລະລະບົບປະສາດອັດຕະໂນມັດຂອງຮ່າງກາຍຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກວດຫາໂຣກເບົາຫວານໄດ້ໂດຍຜ່ານການອ່ານຂອງເຊັນເຊີອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ.

ເຄືອຂ່າຍທາງ neural DeepHeart ໄດ້ວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຈາກຜູ້ຊົມໃຊ້ Apple Watch 14 ພັນຄົນ, ເຊິ່ງໃນນັ້ນ 544 ຄົນໃນເມື່ອກ່ອນໄດ້ຖືກກວດພົບວ່າເປັນພະຍາດເບົາຫວານ. ໂມງສະຫມາດສາມາດ ກຳ ນົດການບົ່ງມະຕິໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນຄົນເຈັບ 462 ຄົນ (85%).

Cardiogram ແມ່ນແອັບພລິເຄຊັນ ສຳ ລັບເຈົ້າຂອງໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນຈາກອຸປະກອນທີ່ສວມໃສ່ໄດ້ - Apple, Fitbit, Garmin ແລະ Android. ການບໍລິການແມ່ນອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ຕີຄວາມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈແລະການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜູ້ໃຊ້. ດ້ວຍຕົວເອງ, ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ມີຄວາມ ໝາຍ, ເພື່ອທີ່ຈະກວດພົບພະຍາດ, ແບບ ຈຳ ລອງຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ຕິດສະຫລາກ.

ໃນເດືອນເມສາປີ 2017, ມັນໄດ້ຮັບຮູ້ວ່າ Apple ໄດ້ຈ້າງທີມງານວິສະວະກອນຊີວະພາບເພື່ອພັດທະນາແກັບ glucose ທີ່ບໍ່ມີການຮຸກຮານ. ອີງຕາມແຜນການຂອງບໍລິສັດ, ເຊັນເຊີເຫລົ່ານີ້ຈະຖືກລວມເຂົ້າໃນ Apple Watch, ສະນັ້ນຜູ້ໃຊ້ສາມາດຕິດຕາມກວດກາລະດັບນ້ ຳ ຕານໃນເລືອດຂອງພວກເຂົາໄດ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ແລະໃນເດືອນທັນວາຂອງປີນັ້ນ, ອົງການອາຫານແລະຢາຂອງສະຫະລັດອາເມລິກາໄດ້ອະນຸມັດເອເລັກໂຕຣນິກ ທຳ ອິດ ສຳ ລັບ Apple Watch.

AI ທີ່ Apple Watch ໄດ້ສອນໃຫ້ຮູ້ການວິນິດໄສອາການເລີ່ມຕົ້ນຂອງໂລກເບົາຫວານດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 85%

ມີຂ່າວລືອອກມາຫຼາຍກ່ວາ ໜຶ່ງ ຄັ້ງທີ່ວ່າ Apple ກຳ ລັງເຮັດເຄື່ອງວັດທີ່ບໍ່ມີການບຸກລຸກ ສຳ ລັບ Apple Watch. ດຽວນີ້ບັນດານັກວິທະຍາສາດໄດ້ພິສູດວ່າຕົວເຊັນເຊີອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈໃນໂມງລຸ້ນປັດຈຸບັນແມ່ນສາມາດກວດຫາໂຣກເບົາຫວານໃນຂັ້ນເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ຢ່າງປະສົບຜົນ ສຳ ເລັດ.

ໃນການສຶກສາໂດຍໃຊ້ໂມງ Apple Watch ແລະ Android Wear, ນັກພັດທະນາແອັບ from ຈາກ Cardiogram ແລະມະຫາວິທະຍາໄລ California ທີ່ San Francisco ໄດ້ຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍປະສາດທີ່ຊື່ວ່າ DeepHeart ເພື່ອ ຈຳ ແນກຄົນທີ່ເປັນໂລກເບົາຫວານຈາກຜູ້ທີ່ມີສຸຂະພາບດີ 85%.

ການສຶກສາກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ໃຊ້ Cardiogram 14,011 ຄົນ. ຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຂອບໃຈພວກເຂົາໄດ້ຊ່ວຍໃນການຝຶກອົບຮົມຂອງ DeepHeart, ເຊິ່ງໄດ້ວິເຄາະແລະປຽບທຽບຂໍ້ມູນຂອງຄົນທີ່ປ່ວຍແລະມີສຸຂະພາບແຂງແຮງ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບພະຍາດເບົາຫວານເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງກ່ຽວກັບຄວາມດັນເລືອດສູງ, ນອນບໍ່ຫຼັບ, ພະຍາດຫລອດເລືອດໃນຕັບແລະໄຂມັນສູງ.

ສູດການຄິດໄລ່ແບບເລິກເຊິ່ງຂອງການຮຽນຮູ້ແບບ ທຳ ມະດາຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອຸດົມສົມບູນ, ມີຫລາຍລ້ານຕົວຢ່າງທີ່ມີປ້າຍຊື່. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ໃນທາງການແພດ, ທຸກໆຕົວຢ່າງດັ່ງກ່າວ ໝາຍ ຄວາມວ່າຊີວິດຂອງຄົນເຮົາຕົກຢູ່ໃນອັນຕະລາຍ - ຕົວຢ່າງ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຄົນທີ່ໄດ້ລອດຊີວິດຈາກການເປັນໂຣກຫົວໃຈ. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາດັ່ງກ່າວ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ ນຳ ໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນແບບເລິກແບບເຄິ່ງແບບເຄິ່ງແບບອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການຊອກຫາການ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນທັງເຄື່ອງ ໝາຍ ແລະເຄື່ອງ ໝາຍ ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງ.

ສິ່ງນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເປັນໄປໄດ້ຍ້ອນການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງໂລກເບົາຫວານແລະລະບົບປະສາດອັດຕະໂນມັດ. ດ້ວຍເຫດນັ້ນ, DeepHeart ສາມາດວິນິດໄສໂຣກເບົາຫວານຜ່ານລະບົບກວດຈັບອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ. ໂດຍສະເພາະ, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຂອງພະຍາດ, ຮູບແບບການປ່ຽນແປງຂອງອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈກໍ່ພໍພຽງພໍເພື່ອໃຫ້ການກວດພົບນີ້ມີການປ່ຽນແປງ.

ໃນຖານະເປັນ ສຳ ລັບແວ່ນຕາທີ່ບໍ່ໄດ້ບຸກລຸກ ສຳ ລັບ Apple Watch, ອີກສອງສາມປີຂ້າງ ໜ້າ ຈະຜ່ານໄປກ່ອນການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີນີ້. ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Cardiogram, Brandon Ballinger ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າບໍລິສັດພ້ອມທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າໃນໂມງ DeepHeart ຖ້າມີເຊັນເຊີດັ່ງກ່າວເພີ່ມຂື້ນແທ້.

Cardiogram ຈະສືບຕໍ່ຄົ້ນຄ້ວາທິດທາງນີ້ໃນປີ 2018. ໜຶ່ງ ໃນການປ່ຽນແປງທີ່ວາງແຜນທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການເພີ່ມເຕີມຂອງ DeepHeart ໃຫ້ກັບແອັບ to ເພື່ອລວບລວມສະຖິຕິທີ່ສົມບູນກວ່າເກົ່າ.

ຢ່າພາດຂ່າວ Apple - ຈອງຊ່ອງທາງ Telegram ຂອງພວກເຮົາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຊ່ອງທາງ YouTube.

Apple Watch ສາມາດກວດພົບໂຣກເບົາຫວານດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 85%

ນັກວິທະຍາສາດຈາກມະຫາວິທະຍາໄລແຄລິຟໍເນຍໄດ້ ດຳ ເນີນການສຶກສາຂະ ໜາດ ໃຫຍ່ເຊິ່ງຜູ້ໃຊ້ Apple Watch ແລະ Android Wear ຫຼາຍກວ່າ 14,000 ຄົນໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມງານດັ່ງກ່າວ. ອີງຕາມພວກມັນ, ເຄື່ອງມື Apple ສາມາດກວດພົບໂຣກເບົາຫວານໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນ, ໂດຍໃຊ້ພຽງແຕ່ເຊັນເຊີອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈເທົ່ານັ້ນ.

ການສຶກສານີ້ໄດ້ຖືກ ດຳ ເນີນໂດຍສົມທົບກັບນັກພັດທະນາໂປແກມ Cardiogram. ການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍທາງ neural DeepHeart, ນັກວິທະຍາສາດວິເຄາະຂໍ້ມູນສຸຂະພາບຂອງຜູ້ໃຊ້ 14,000 ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ອີງຕາມນັກຄົ້ນຄວ້າ, ໃນວິທີການນີ້ເຄືອຂ່າຍໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮັບຮູ້ພະຍາດເບົາຫວານ, ຄວາມດັນເລືອດສູງ, ນອນບໍ່ຫຼັບ, ໄຂມັນສູງແລະພະຍາດ ຈຳ ນວນ ໜຶ່ງ.

"ກ່ອນ ໜ້າ ນີ້, ການສຶກສາຄົ້ນຄ້ວາຫຼາຍໆຄັ້ງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈສູງແລະການປ່ຽນແປງຂອງຫົວໃຈຕໍ່າສາມາດຄາດເດົາການພັດທະນາຂອງໂຣກເບົາຫວານໃນ 9-12 ປີ. ຜ່ານການສຶກສາເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຮົາສາມາດຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍ neural DeepHeart ເພື່ອຄາດຄະເນພະຍາດເບົາຫວານໂດຍອີງໃສ່ອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ,” Johnson Johnson, ໜຶ່ງ ໃນນັກພັດທະນາ Cardiogram ກ່າວ.

ພົບວ່າອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງແມ່ນ 85%. ນີ້ພຽງພໍທີ່ຈະໃຫ້ການກວດສອບທາງການແພດຕື່ມອີກເພື່ອຢັ້ງຢືນການບົ່ງມະຕິ. ຜົນຂອງການສຶກສານີ້ໄດ້ຖືກ ນຳ ສະ ເໜີ ໃນກອງປະຊຸມສະມາຄົມຫົວໃຈເຕັ້ນໃນເດືອນພຶດສະພາ 2017 ແລະກອງປະຊຸມວິທະຍາສາດປະ ຈຳ ປີຂອງສະມາຄົມຫົວໃຈອາເມລິກາໃນເດືອນພະຈິກ 2017. ຕອນນີ້ນັກພັດທະນາ ກຳ ລັງວາງແຜນທີ່ຈະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເຄືອຂ່າຍ neural DeepHeart ໂດຍກົງເຂົ້າໃນໂປແກຼມ Cardiogram ເຊິ່ງສາມາດຕິດຕັ້ງໄດ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າຈາກ App Store.

ຕິດຕາມຂ່າວສານ Apple ໃນຊ່ອງ Telegram ຂອງພວກເຮົາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບໃນ MacDigger app ໃນ iOS.

ເຂົ້າຮ່ວມກັບພວກເຮົາໃນ Twitter, VKontakte, Facebook, Google+ ຫຼືຜ່ານ RSS ເພື່ອຮັກສາຂ່າວສານລ້າສຸດຈາກໂລກຂອງ Apple, Microsoft ແລະ Google.

ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ສອນ Apple Watch ໃນການວິນິດໄສໂຣກຫົວໃຈ

ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ California, San Francisco ໄດ້ລວມຕົວເຊັນເຊີທີ່ວັດແທກອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈຂອງ Apple Watch ດ້ວຍປັນຍາປະດິດ. ດ້ວຍເຫດນີ້, ສູດການຄິດໄລ່ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນທີ່ບົ່ງມະຕິການຢຸດຂອງຫົວໃຈໂດຍມີຄວາມຖືກຕ້ອງ 97%.

ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ເກັບ ກຳ ຂໍ້ມູນປະຈັກພະຍານຂອງຜູ້ ນຳ ໃຊ້ໂປແກຼມ Cardiogram ຈຳ ນວນ 6,000 ຄົນ ສຳ ລັບ Apple Watch, ເຊິ່ງໄດ້ວັດແທກຫົວໃຈຂອງພວກເຂົາໂດຍໃຊ້ເຊັນເຊີ photoplethysmographic ສ້າງໃນອຸປະກອນດັ່ງກ່າວເປັນເວລາຫລາຍເດືອນ, ແລະໄດ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນນີ້ເພື່ອຝຶກເຄືອຂ່າຍທາງເສັ້ນປະສາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ສູດການຄິດໄລ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ທີ່ຈະ ຈຳ ແນກລະຫວ່າງອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈປົກກະຕິແລະ atrial fibrillation, ຫຼື atrial fibrillation, ອີງຕາມ Digital Trends.

ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຢືນຢັນເຖິງປະສິດຕິຜົນຂອງສູດການຄິດໄລ່ໃນການທົດລອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຜູ້ປ່ວຍ 51 ທີ່ເປັນໂຣກຫົວໃຈວາຍທີ່ໄດ້ຮັບການຜ່າຕັດ cardioversion - ຂັ້ນຕອນທາງການແພດທີ່ເຮັດໃຫ້ຈັງຫວະເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈເຕັ້ນ. ພວກເຂົາແຕ່ລະໃສ່ Apple Watch ດ້ວຍໂປແກຼມ Cardiogram ທີ່ຕິດຕັ້ງໄວ້ 20 ນາທີກ່ອນຂັ້ນຕອນແລະເອົາອອກ 20 ນາທີຫຼັງຈາກນັ້ນ. ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍນັກວິທະຍາສາດໄດ້ ກຳ ນົດ atrial fibrillation ຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນ 97% ຂອງກໍລະນີ.

"ຜົນຂອງການສຶກສາຂອງພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອຸປະກອນທີ່ໃສ່ໄດ້ທົ່ວໄປເຊັ່ນ: ໂມງສະຫມາດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕິດຕາມຈັງຫວະຫົວໃຈຂອງທ່ານ, ວິນິດໄສຄວາມຜິດປົກກະຕິເຊັ່ນ: ໂຣກ atrial fibrillation, ແລະສະ ເໜີ ການປິ່ນປົວດ້ວຍຢາອີກຕໍ່ໄປ. ແລະທັງ ໝົດ ນີ້ໂດຍບໍ່ມີຄວາມພະຍາຍາມຢ່າງຈິງຈັງໃນສ່ວນຂອງຄົນເຈັບ,” Gregory Marcus, ຫົວ ໜ້າ ພະແນກຄົ້ນຄ້ວາທາງດ້ານການຊ່ວຍທີ່ພະແນກ cardiology UCSF ກ່າວ.

ການປົກປ້ອງສອງປັດໃຈໄດ້ພິສູດມູນຄ່າຂອງມັນ

ປີທີ່ຜ່ານມາ, ນັກວິທະຍາສາດຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Vladimir State ໄດ້ສ້າງອຸປະກອນຂອງຕົນເອງເພື່ອກວດກາເບິ່ງການເຮັດວຽກຂອງຫົວໃຈຢູ່ເຮືອນໃນປີກາຍນີ້. ອຸປະກອນທີ່ພວກເຂົາພັດທະນາຂື້ນບົນພື້ນຖານຂອງປັນຍາປະດິດບໍ່ພຽງແຕ່ປະເມີນການເຮັດວຽກຂອງຫົວໃຈເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງວິເຄາະສະພາບທາງດ້ານຮ່າງກາຍທົ່ວໄປຂອງຄົນ - ກິດຈະ ກຳ ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ລະດັບຄວາມຕຶງຄຽດ, ພ້ອມທັງແນວໂນ້ມທີ່ຈະຕິດສິ່ງເສບຕິດບາງປະເພດ, ຕົວຢ່າງ, ການສູບຢາ.

Apple Watch ສອນພະຍາດເບົາຫວານໃຫ້ຖືກຕ້ອງເຖິງ 85%

ປີ 2018: ເຄື່ອງມື Garmin ຮຽນຮູ້ວິທີການກວດຫາພະຍາດຄວາມດັນເລືອດ, ໂລກເບົາຫວານແລະການຈັບກຸມຫາຍໃຈ

ໃນເດືອນສິງຫາປີ 2018, Garmin ໄດ້ປະກາດວ່າໂປແກຼມການເຮັດວຽກຂອງລະບົບ cardiogram ແມ່ນສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບອຸປະກອນ Garmin ທັງ ໝົດ ເຊິ່ງປະກອບມີຟັງຊັນການກວດສອບອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ. ຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງກວດອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈແມ່ນຖືກປຸງແຕ່ງໂດຍລະບົບ AI ທີ່ມີຊື່ວ່າ DeepHeart, ເຊິ່ງສາມາດກວດພົບ 4 ສະພາບທາງດ້ານພະຍາດ: ຄືໂຣກເສັ້ນປະສາດ atrial, ການຫາຍໃຈໄລຍະສັ້ນໃນເວລານອນ, ຄວາມດັນໂລຫິດແດງ, ແລະໂລກເບົາຫວານ.

ໂປແກຼມ Cardiogram ວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ເກັບ ກຳ ໂດຍເຄື່ອງມື Garmin ຕ່າງໆແລະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນວ່າກິດຈະ ກຳ ແລະການນອນຫຼັບມີຜົນກະທົບຕໍ່ສຸຂະພາບຂອງພວກເຂົາແນວໃດ. ຂໍຂອບໃຈກັບການເຊື່ອມໂຍງໂດຍກົງຜ່ານ Garmin Health API, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສາມາດເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ມີການວິເຄາະທີ່ສັບສົນ. Cardiogram ໄດ້ສ້າງໂປແກຼມນີ້ໂດຍຮ່ວມມືກັບພະແນກ Cardiology, ມະຫາວິທະຍາໄລ California, San Francisco. ຄວາມ ໜ້າ ເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບໂດຍການປະຍຸກໃຊ້ Cardiogram ແມ່ນໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນຈາກຊຸມຊົນທາງການແພດ, ແລະພວກມັນໄດ້ເຮັດ ໜ້າ ທີ່ເປັນພື້ນຖານໃຫ້ແກ່ການສຶກສາຫຼາຍໆຄັ້ງ, ຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນຖືກລົງໃນວາລະສານວິທະຍາສາດ.

ນັກພັດທະນາເຊື່ອວ່າການສົມທົບກັບແກັບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຂອງ Garmin ທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ ໜ້າ ເຊື່ອຖືໄດ້ກັບສູດການຄິດໄລ່ຂອງ Cardiogram's DeepHeart ສາມາດປັບປຸງຄຸນນະພາບຊີວິດຂອງຄົນເຈັບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະອາດຈະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮັກສາສຸຂະພາບໃນອະນາຄົດ.

ເລີ່ມແຕ່ເດືອນສິງຫາ 2018 ເປັນຕົ້ນໄປ, ເຈົ້າຂອງອຸປະກອນ Garmin ທີ່ມີ ໜ້າ ຈໍອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈສາມາດດາວໂຫລດແອັບ Card Cardiogram ຈາກ App Store ແລະ Google Play Store. ພວກເຂົາຍັງສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໃນການສຶກສາກ່ຽວກັບໂຣກຫົວໃຈ mRhythm ທີ່ຈັດຂື້ນໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ California.

ປີ 2017: ນິຍາມຄວາມດັນເລືອດສູງແລະການຈັບກຸມຫາຍໃຈໃນຝັນ

ໃນທ້າຍເດືອນຕຸລາ 2017, Cardiogram ໄດ້ອອກລຸ້ນ ໃໝ່ ຂອງການ ນຳ ໃຊ້ຊື່ດຽວກັນ, ເຊິ່ງປະມວນຜົນຂໍ້ມູນອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈທີ່ Apple Watch ໄດ້ຮັບ. ໂປແກຼມດັ່ງກ່າວໄດ້ເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍສະເພາະເຊິ່ງເອີ້ນວ່າ DeepHeart, ຍ້ອນວ່າໂມງສະຫຼາດສາມາດ ກຳ ນົດຄວາມດັນເລືອດແລະການຫາຍໃຈບໍ່ຖືກຕ້ອງ (ການຈັບກຸມຫາຍໃຈ) ໃນຄວາມຝັນ.

ປະສິດທິຜົນຂອງໂຄງການໄດ້ຖືກຢືນຢັນໂດຍການສຶກສາທີ່ ດຳ ເນີນໂດຍການຮ່ວມມືກັບມະຫາວິທະຍາໄລ California San Francisco (UCSF). ຂໍ້ມູນຖືກລວບລວມຈາກເຈົ້າຂອງ Apple Watch 6115 ຄົນ, ແລະຈາກນັ້ນກໍ່ວິເຄາະໂດຍເຄືອຂ່າຍທາງດ້ານຈິດໃຈຂອງ DeepHeart.

Cardiogram ເກັບກໍາຂໍ້ມູນການວັດແທກ 30 ພັນລ້ານວັດ, ລວມທັງຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຫົວໃຈເຕັ້ນແລະຈໍານວນຂອງຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ປະຕິບັດ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ປຸງແຕ່ງໃຫ້ພວກເຂົາໂດຍໃຊ້ປັນຍາປອມ.

ຜົນໄດ້ຮັບຈາກການທົດສອບໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເສັ້ນປະສາດເສັ້ນໄຍແມ່ນມີຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຄວາມດັນເລືອດສູງດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 82 ເປີເຊັນ, ແລະການນອນຫຼັບໂດຍມີຄວາມຖືກຕ້ອງ 90 ເປີເຊັນ.

ອີງຕາມຫຼັກການທີ່ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂື້ນໃນເມື່ອກ່ອນ, ແນະ ນຳ ວ່າຜູ້ທີ່ມີຄວາມໄວໃນການປ່ຽນແປງຂອງຫົວໃຈແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງສູງເຖິງ 1,44 ເທົ່າແລະສ່ຽງຕໍ່ການເປັນໂຣກຫົວໃຈວາຍ, ສາມາດ ກຳ ນົດການນອນຫຼັບໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງໂດຍການປ່ຽນແປງຂອງອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈ, ນັກຄົ້ນຄວ້າ Cardiogram ແລະ UCSF ໄດ້ເລືອກເອົາກຸ່ມຄົນເພື່ອສຶກສາ ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໄດ້ສອນເຄືອຂ່າຍທາງດ້ານຈິດຕະສາດກ່ຽວກັບ DeepHeart ເພື່ອຕິດຕາມການວັດແທກ ໃໝ່.

ລະບົບຄອມພິວເຕີໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍ ນຳ ໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກ 70% ຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມການສຶກສາ, ແລະຈາກນັ້ນທົດສອບ 30 ສ່ວນທີ່ຍັງເຫຼືອ. ໃນ ຈຳ ນວນ 6115 ຄົນທີ່ເຂົ້າຮ່ວມການທົດລອງ, ການນອນບໍ່ຫຼັບພົບໃນຜູ້ປ່ວຍ 1016 ແລະພະຍາດຄວາມດັນສູງໃນປີ 2230. ຜົນຂອງການສຶກສາແມ່ນຄ່ອນຂ້າງດີ, ແລະ Cardiogram ເຊື່ອວ່າເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ Apple Watch ສາມາດໃຊ້ເປັນວິທີການທີ່ມີປະສິດທິຜົນໃນການໃຊ້ຈ່າຍເພື່ອກວດສອບ ຄວາມດັນເລືອດສູງແລະການນອນບໍ່ຫຼັບ. ການສຶກສາເພີ່ມເຕີມ, ການທົບທວນຄືນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນຂົງເຂດນີ້, ຈະຕ້ອງມີການ ກຳ ນົດໃນອະນາຄົດວ່າອຸປະກອນເສີມເຄື່ອງມືສາມາດກວດຫາພະຍາດອື່ນໆ, ສຳ ລັບການ ກຳ ນົດວ່າອຸປະກອນການແພດພິເສດແມ່ນ ຈຳ ເປັນຫຼືບໍ່.

ອີງຕາມການລາຍງານຂອງອົງການອະນາໄມໂລກ, ໃນປີ 2017, ທຸກໆຄົນທີ 5 ທີ່ເປັນໂລກຄວາມດັນເລືອດສູງໃນໂລກບໍ່ໄດ້ຖືກກວດພົບວ່າເປັນພະຍາດນີ້, ແລະ 80% ຂອງຄົນທີ່ເປັນໂຣກນອນບໍ່ຫຼັບກໍ່ບໍ່ສົງໃສວ່າພວກເຂົາເຈັບປ່ວຍ.

ໃນອະນາຄົດ, Cardiogram ວາງແຜນທີ່ຈະຂະຫຍາຍການຄົ້ນຄ້ວາຂອງຕົນໃຫ້ມີເງື່ອນໄຂທາງການແພດເພີ່ມເຕີມເຊັ່ນ: ພະຍາດເບົາຫວານແລະພະຍາດເບົາຫວານ.

ອີງຕາມຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງ Cardiogram, Brandon Ballinger, Cardiogram ສຳ ລັບ Apple Watch ແລະອຸປະກອນອື່ນໆແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າ. ບໍລິສັດວາງແຜນທີ່ຈະເພີ່ມຄຸນລັກສະນະຕ່າງໆໃນອະນາຄົດເຊິ່ງຈະແນະ ນຳ ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ກວດເບິ່ງໂຣກ atrial fibrillation ແລະຄວາມຜິດປົກກະຕິອື່ນໆໃນຫົວໃຈ. ເພື່ອບໍ່ຂັດແຍ້ງກັບກົດລະບຽບຂອງອົງການອາຫານແລະຢາ (FDA), ໃບສະ ໝັກ ສາມາດໃຫ້ ຄຳ ແນະ ນຳ ແກ່ບຸກຄົນເທົ່ານັ້ນທີ່ຈະຕ້ອງໄດ້ຜ່ານການກວດ, ແຕ່ບໍ່ໃຫ້ຖືວ່າເປັນການບົ່ງມະຕິ.

Cardiogram ຈະສາມາດຫາລາຍໄດ້ໂດຍການຂາຍອຸປະກອນທີ່ ຈຳ ເປັນ ສຳ ລັບການທົດສອບຢູ່ເຮືອນ, ແລະໃບບິນຄ່າບໍລິສັດປະກັນສຸຂະພາບຂອງຜູ້ໃຊ້. ແອັບຍັງຈະໃຫ້ ຄຳ ແນະ ນຳ ຫລັງຈາກກວດຫາໂຣກຫລືເຊື່ອມຕໍ່ຄົນກັບແພດແລະທີ່ປຶກສາກ່ຽວກັບຊີວິດທີ່ມີສຸຂະພາບແຂງແຮງ. ບາງລັກສະນະທີ່ອະທິບາຍໄດ້ຖືກວາງແຜນທີ່ຈະເປີດຕົວໃນປີ 2018.

Apple Watch ໄດ້ສອນການບົ່ງມະຕິພະຍາດເບົາຫວານແຕ່ຫົວທີ

ໃນຂະນະທີ່ນັກວິທະຍາສາດຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ California ໃນ San Francisco ໄດ້ພົບກັບເພື່ອນຮ່ວມງານຂອງພວກເຂົາໃນການເລີ່ມຕົ້ນ Cardiogram, Apple Watch ສາມາດກວດພົບອາການຂອງໂລກເບົາຫວານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໃນໄລຍະຕົ້ນໆຂອງການພັດທະນາຂອງພະຍາດ (ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການບົ່ງມະຕິກັບພວກເຂົາຮອດເກືອບ 85%). ດັ່ງນັ້ນ, ໃນໄລຍະການຄົ້ນຄວ້າ, ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ສຶກສາລາຍລະອຽດຂອງຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້ 14 ພັນຄົນ. ມັນໄດ້ຫັນອອກວ່າ 463 ຄົນບໍ່ໄດ້ສົງໃສວ່າພວກເຂົາເປັນໂຣກເບົາຫວານ. ໂມງສະຫມາດສາມາດກວດພົບອາການຂອງພະຍາດທີ່ຄົນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຮັບການວິນິດໄສມາກ່ອນ.

Johnson Xie, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Cardiogram ເລີ່ມຕົ້ນ, ໄດ້ອະທິບາຍວ່າເຄື່ອງຕິດຕາມກວດກາອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈແລະໂປແກຼມພິເສດແມ່ນຖືກໃຊ້ເພື່ອກວດຫາອາການຂອງໂລກເບົາຫວານ. ດັ່ງນັ້ນ, ການ ໝູນ ໃຊ້ທຸກຢ່າງແມ່ນ ດຳ ເນີນໄປໂດຍບໍ່ສະແດງແລະເປັນເວລາຫລາຍຊົ່ວໂມງບໍ່ ຈຳ ເປັນຕ້ອງມີການເຂົ້າເຖິງເລືອດຂອງຜູ້ໃຊ້.

"ຫົວໃຈຂອງພວກເຮົາເຊື່ອມຕໍ່ກັບໂຣກມະເລັງຜ່ານລະບົບປະສາດອັດຕະໂນມັດ, -ລາວເວົ້າວ່າ. - ໃນຄົນທີ່ເປັນໂຣກເບົາຫວານ, ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນໃດກໍ່ຕາມ, ອັດຕາການປ່ຽນແປງຂອງຫົວໃຈແມ່ນລັກສະນະ. ການສຶກສາປີ 2015 ໂດຍການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າຫົວໃຈ Framingham ພົບວ່າການປ່ຽນແປງຂອງອັດຕາການເຕັ້ນຂອງຫົວໃຈຕ່ ຳ ບວກກັບ tachycardia ມັກຈະເປັນໂຣກຫົວໃຈເບົາຫວານ.

ເພື່ອ ກຳ ນົດອາການ ທຳ ອິດຂອງພະຍາດເບົາຫວານ, ເຊັ່ນດຽວກັບກໍລະນີທີ່ມີຄວາມດັນເລືອດສູງແລະນອນບໍ່ຫຼັບ, ການ ນຳ ໃຊ້ລະບົບປະສາດສ່ວນຕົວຂອງຕົນເອງໄດ້ຖືກ ນຳ ໃຊ້. ກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການສຶກສາ, ພວກເຂົາວິເຄາະລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບ ຈຳ ນວນຄົນທີ່ແນ່ນອນ (ຈຳ ນວນຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນການທົດລອງ, ຕາມກົດລະບຽບ, ເກີນ 33 ພັນຄົນ) ຜູ້ທີ່ເປັນໂລກເບົາຫວານແລະໂລກພະຍາດອື່ນໆ. ວິທີການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ Apple Watch ສາມາດວິນິດໄສອາການເບົາຫວານໂດຍບໍ່ສັບສົນກັບພະຍາດອື່ນໆ.

ຖ້າທຸກຢ່າງປະຕິບັດຕາມແຜນການ, ຄຸນລັກສະນະການເຕືອນໄພຕົ້ນໆ ສຳ ລັບອາການໂລກເບົາຫວານອາດຈະປາກົດຢູ່ໃນ Apple Watch ໃນແອັບog Cardiogram ໃນທ້າຍປີນີ້.

ຕ່ອມໄທລໍ. ຟີຊິກສາດແລະຄລີນິກ, ສຳ ນັກພິມແຫ່ງລັດຂອງວັນນະຄະດີການແພດ - ມ. ຊ, 2014. - 452 ຄ.
Kalinchenko S. Yu., Tishova Yu A. A. , Tyuzikov I.A. , Vorslov L.O. ໂຣກອ້ວນແລະໂຣກ metabolism ໃນຜູ້ຊາຍ. ລັດແຫ່ງສິລະປະ, ການແພດທີ່ໃຊ້ການໄດ້ - M. , 2014. - 128 ໜ້າ.
Dedov, I.I. ພະຍາດຂອງລະບົບ endocrine / II. ພໍ່ຕູ້. - ມ .: ຢາປົວພະຍາດ, ປີ 2000. - 555 ນ.

ຂ້ອຍຂໍແນະ ນຳ ຕົວເອງ. ຂ້ອຍຊື່ Elena. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດວຽກເປັນພະຍາດ endocrinologist ເປັນເວລາຫຼາຍກວ່າ 10 ປີແລ້ວ. ຂ້ອຍເຊື່ອວ່າປະຈຸບັນຂ້ອຍເປັນມືອາຊີບໃນຂະ ແໜງ ການຂອງຂ້ອຍແລະຂ້ອຍຢາກຊ່ວຍຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌້ທັງ ໝົດ ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນແລະບໍ່ແມ່ນດັ່ງນັ້ນ. ເອກະສານທັງ ໝົດ ສຳ ລັບສະຖານທີ່ແມ່ນເກັບ ກຳ ແລະປຸງແຕ່ງຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອຖ່າຍທອດຂໍ້ມູນທີ່ ຈຳ ເປັນທັງ ໝົດ ເທົ່າທີ່ຈະຫຼາຍໄດ້. ກ່ອນທີ່ຈະ ນຳ ໃຊ້ສິ່ງທີ່ໄດ້ອະທິບາຍຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌້, ການປຶກສາຫາລືແບບບັງຄັບກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານແມ່ນມີຄວາມ ຈຳ ເປັນສະ ເໝີ ໄປ.